С помощью программной обработки видео шведу Густафу удалось сделать радар и систему распознавания машин. Распознававние основано на сравнении шаблонов (машины/не машины). Все имеется около 2 тыс. шаблонов, которые заносились в БД с помощью специального алгоритма обучения. При этом, часть изображений заносилось из подготовленных фото. Также, есть несколько десятков примитивов (features), каждый из которых состоит из 8 прямоугольников разных типов, заранее обсчитанных.

В качестве видеоустройства используется камера Gopro Hero 2 со стандартным на сегодня для камер разрешением: 1280x720. Съемки производятся на трассе E4 (Швеция).
Далее, каждый пиксел внутри определенного региона на картинке сканируется десятком суб-окон различного размера и 60 заготовленных примитивов ( я подозреваю, что 60 - это на все случаи "удаления") сравниваются с изображением и образуют прямоугольник около распознанной машины.
Бегущая полоса слева (и синяя справа) статичной линий спереди машины показывает дистанцию до впереди идущего автомобиля.
Софт написан на C#.



Нашел на cooler-online.ru